Podręcznik poświęcony metodom i modelom stosowanym w eksploracji danych. Omówiono w nim zagadnienia klasyczne, takie jak: metody analizy składowych głównych, analizę regresji, regresję logistyczną oraz tzw. naiwne podejście bayesowskie do klasyfikacji, sieci bayesowskie i algorytmy genetyczne. Podano również studium przypadku, czyli rozwiązania dużego zadania rzeczywistego za pomocą wcześniej omówionych metod i algorytmów. Książka zawiera wiele przykładów oraz ćwiczeń i problemów symulacyjnych do rozwiązania. Towarzyszy jej strona internetowa: www.dataminingconsultant.com.
Szczegóły
Tytuł: Metody i modele eksploracji danychAutor: Daniel T. Larose
Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN
Seria: Informatyka Zastosowania
ISBN: 9788301154677
Tytuł oryginału: Data Mining Methods and Models
Język oryginału: angielski
Tłumacz: Wilbik Anna
Języki: polski
Rok wydania: 2020
Ilość stron: 340
Format: 16.5x24.0cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.58 kg
Recenzje
Informacje:
Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:
Statystyka
Wydawnictwo Naukowe PWN
Eksploracja zasobów internetowych.
Analiza struktury, zawartości i użytkowania sieci WWW.
Analiza struktury, zawartości i użytkowania sieci WWW.
Wydawnictwo Naukowe PWN
Business Intelligence
Systemy wspomagania decyzji biznesowych
Systemy wspomagania decyzji biznesowych
Wydawnictwo Naukowe PWN
Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R
Wydawnictwo Naukowe PWN
Eksploracja danych
Metody i algorytmy
Metody i algorytmy
Wydawnictwo Naukowe PWN
Odkrywanie wiedzy z danych
Wprowadzenie do eksploracji danych
Wprowadzenie do eksploracji danych
Wydawnictwo Naukowe PWN
Analiza danych z programem R
Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi.
Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi.
Wydawnictwo Naukowe PWN