Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować dane
Helion
Ważnym zadaniem inżynierów danych jest kreowanie modeli uczenia maszynowego. Używa się do tego narzędzi do analizy biznesowej, takich jak Power BI. Możliwości Power BI są imponujące, a można je dodatkowo rozbudować. Jedną z ciekawszych metod wzbogacania modelu danych i wizualizacji Power BI jest zastosowanie złożonych algorytmów zaimplementowanych w językach Python i R. W ten sposób można nie tylko tworzyć interesujące wizualizacje danych, ale także pozyskiwać dzięki nim kluczowe dla biznesu informacje.
Dzięki tej książce dowiesz się, jak to zrobić. Zaczniesz od przygotowania środowiska Power BI do używania skryptów w Pythonie i R. Następnie będziesz importować dane z nieobsługiwanych obiektów i przekształcać je za pomocą wyrażeń regularnych i złożonych algorytmów. Nauczysz się wywoływać zewnętrzne interfejsy API i korzystać z zaawansowanych technik w celu przeprowadzenia dogłębnych analiz i wyodrębnienia cennych informacji za pomocą narzędzi statystyki i uczenia maszynowego, a także poprzez zastosowanie optymalizacji liniowej i innych algorytmów. Zapoznasz się również z głównymi cechami statystycznymi zestawów danych i z metodami tworzenia różnych wykresów ułatwiających zrozumienie relacji między zmiennymi.
Najciekawsze zagadnienia:
* złożone przekształcanie danych w Power BI za pomocą skryptów Pythona i R
* anonimizacja i pseudonimizacja danych
* praca z dużymi zestawami danych
* wartości odstające i brakujące dla danych wielowymiarowych i szeregów czasowych
* tworzenie złożonych wizualizacji danych
Wyzwól potężną moc Power BI!
Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (Polska)
tel: (32) 230-98-63
email: gpsr@grupahelion.pl
Szczegóły
Tytuł: Dodaj mocy Power BI! Jak za pomocą kodu w Pythonie i R pobierać, przekształcać i wizualizować daneAutor: Luca Zavarella, Francesca Lazzeri
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328394537
Tytuł oryginału: Extending Power BI with Python and R: Ingest, transform, enrich, and visualize data using the power of analytical languages
Język oryginału: angielski
Tłumacz: Meryk Radosław
Języki: polski
Rok wydania: 2022
Ilość stron: 488
Format: 16.5x23.5cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg