Uczenie maszynowe.
Elementy matematyki w analizie danych

Helion

  • Rok wydania: 2023
  • Format: 14.0x20.8cm
  • Oprawa: Miękka
Wysyłka:
Jutro (poniedziałek 2024-12-23)
Sugerowana cena
39,90 PLN
Nasza cena
34,19 PLN
Oszczędzasz 15%
Najniższa cena w ciągu ostatnich 30 dni: 27,28 zł



Na styku matematyki i informatyki Uczenie maszynowe (ML) i sztuczna inteligencja (AI). Obok komputerów kwantowych to dwa główne, gorące tematy we współczesnej informatyce. Oba nieco tajemnicze, futurystyczne i przede wszystkim wymagające posiadania dość sporej wiedzy i umiejętności matematycznych. Stąd podręczniki akademickie poświęcone sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowemu zwykle są grube, ciężkie i naszpikowane detalami. Niesprzyjające szybkiej nauce i w rzeczywistości wcale nie takie… podręczne. Inaczej jest z tą niewielkich rozmiarów książką. Jej autor przedstawia tematy związane z AI i ML z naciskiem na matematykę, tłumaczy jednak wszystko krok po kroku ― tak by czytelnikom było łatwiej je zrozumieć. Zagadnienia matematyczne są tu objaśniane o tyle, o ile jest to konieczne dla opanowania konkretnych treści z zakresu uczenia maszynowego.  Znajdziesz tu omówienie takich kluczowych zagadnień jak: Wnioskowanie bayesowskie Metoda największej wiarygodności Modele liniowe Zmienne informatywne i entropia informacji Łańcuch Markowa Ocena modelu

Producent:
Helion SA
Kościuszki 1c
44-100 Gliwice (Polska)
tel: (32) 230-98-63
email: gpsr@grupahelion.pl


Szczegóły

Tytuł: Uczenie maszynowe.
Podtytuł: Elementy matematyki w analizie danych
Autor: Leszek Albrzykowski
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328391390
Języki: polski
Rok wydania: 2023
Ilość stron: 104
Format: 14.0x20.8cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg

Recenzje