Chociaż sztuczna inteligencja (AI), która generuje treści, wciąż się rozwija, to nadal boryka się z pewnymi ograniczeniami. Mogą to być trudności w odróżnianiu prawdy od fałszu, problem z utrzymaniem kontekstu w długich dokumentach czy występowanie nieprzewidywalnych błędów w rozumowaniu i zapamiętywaniu faktów. Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) ułatwia rozwiązanie wielu z tych problemów, a narzędziem, które do tego służy, jest framework LlamaIndex.
Dzięki tej książce łatwiej poradzisz sobie z zastosowaniem ekosystemu LlamaIndex i nauczysz się wdrażać własne projekty. Na praktycznych przykładach zapoznasz się z procesem personalizacji i uruchamiania projektów LlamaIndex. Dowiesz się, jak przezwyciężać ograniczenia dużych modeli językowych, zbudujesz aplikacje dla użytkowników końcowych i zdobędziesz umiejętności w zakresie pozyskiwania danych, indeksowania, obsługi zapytań i łączenia dynamicznych baz wiedzy, obejmujących generatywną sztuczną inteligencję i duże modele językowe. Pod koniec lektury zagłębisz się w tworzenie niestandardowych rozwiązań, co pozwoli Ci dobrze zrozumieć możliwości i zastosowania LlamaIndex.
Ciekawsze zagadnienia:
* ekosystem LlamaIndex i typowe przypadki użycia
* wprowadzanie i analizowanie w LlamaIndex danych z różnych źródeł
* tworzenie zoptymalizowanych indeksów
* wysyłanie zapytań do LlamaIndex i interpretacja odpowiedzi
* koszty i kwestie prywatności
* wdrażanie aplikacji LlamaIndex
Pokochaj LlamaIndex - i twórz inteligentne aplikacje!
Producent:
HELION S.A.
ul. KOŚCIUSZKI 1C
44-100 Gliwice (PL)
tel:
email: [email protected]
Szczegóły
Tytuł: Tworzenie aplikacji AI z LlamaIndexPodtytuł: Praktyczny przewodnik po RAG i LLM
Autor: Gheorghiu Andrei
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328923058
Tytuł oryginału: Building Data-Driven Applications with LlamaIndex: A practical guide to retrieval-augmented generation (RAG) to enhance LLM applications
Język oryginału: angielski
Tłumacz: Mizerska Anna
Języki: polski
Rok wydania: 2025
Ilość stron: 360
Format: 16.5x23.5cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.53 kg