Modelowanie niepewności krótkoterminowego popytu na energię elektryczną
z wykorzystaniem sieci neuronowych i neuronowo-rozmytych

Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego

  • Rok wydania: 2013
  • Format: 17.0x24.0cm
  • Oprawa: Miękka
Wysyłka:
Niedostępna
Sugerowana cena
58,80 PLN
Nasza cena
3,45 PLN



Cechy charakterystyczne energii elektrycznej jako towaru, takie jak brak praktycznych możliwości jej magazynowania na poważniejszą skalę, konieczność nieustannego równoważenia wytwarzania i odbioru energii, powodują, że niepewność popytowa stanowi jeden z ważnych czynników wpływających na powstawanie ryzyka działania przedsiębiorstwa energetycznego. Dążenie do redukcji tej niepewności jest jednym z głównych powodów usilnego poszukiwania jak najdokładniejszych metod krótkoterminowego prognozowania zapotrzebowania na energię elektryczną. Najlepsza nawet prognoza stanowi jednak jedynie oszacowanie, obarczone niepewnością. Kwestia modelowania tej niepewności, określenia rozkładu prawdopodobieństwa prognozy dla konkretnego przypadku, jest często zaniedbywana, a przecież stanowi ona podstawowy element oszacowania ryzyka działań i decyzji opierających się na sporządzonej prognozie. W prezentowanej pracy Autor analizuje metody szacowania niepewności dla licznych modeli neuronowych i neuronowo-rozmytych, badając ich przydatność w wielu zadaniach krótkoterminowej prognozy zapotrzebowania na energię. Przedyskutowana została również problematyka wykorzystania uzyskanych oszacowań rozkładów prawdopodobieństwa prognozy w odniesieniu do podstawowych typów problemów decyzyjnych występujących w handlu energią elektryczną.

Szczegóły

Tytuł: Modelowanie niepewności krótkoterminowego popytu na energię elektryczną
Podtytuł: z wykorzystaniem sieci neuronowych i neuronowo-rozmytych
Autor: Bartkiewicz Witold
Wydawnictwo: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
ISBN: 9788375259261
Języki: polski
Rok wydania: 2013
Ilość stron: 468
Format: 17.0x24.0cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.79 kg

Recenzje