Unikalne wprowadzenie do nauki o danych!
W dzisiejszych czasach najcenniejszym dobrem jest informacja. Ogromne ilości danych są przechowywane w przepastnych bazach danych, a kluczem do sukcesu jest ich umiejętna analiza i wyciąganie wniosków. To dynamicznie rozwijająca się dziedzina wiedzy, w której do tej pory brakowało solidnych podręczników, pozwalających na dogłębne poznanie tego obszaru. Na szczęście to się zmieniło!
To unikalna książka, w której badacze z największych firm branży IT dzielą się skutecznymi technikami analizy danych. Z kolejnych rozdziałów dowiesz się, czym jest nauka o danych, model danych oraz test A/B. Ponadto zdobędziesz wiedzę na temat wnioskowania statystycznego, algorytmów, języka R oraz wizualizacji danych. Sięgnij po tę książkę, jeżeli chcesz się dowiedzieć, jak wykrywać oszustwa, korzystać z MapReduce oraz badać przyczynowość. To obowiązkowa pozycja na półce czytelników zainteresowanych badaniem danych.
Wśród tematów poruszonych w książce odnajdziesz:
Wnioskowanie statystyczne, eksploracyjną analizę danych i proces (metodologię) nauki o danych
Algorytmy
Filtry spamu, naiwny algorytm Bayesa i wstępną obróbkę danych
Regresję logistyczną
Modelowanie finansowe
Mechanizmy rekomendacji i przyczynowość
Wizualizowanie danych
Sieci społecznościowe i dziennikarstwo danych
Inżynierię danych, systemy MapReduce, Pregel i Hadoop
Wyciągnij wartościowe wnioski z posiadanych informacji!
Szczegóły
Tytuł: Badanie danych Raport z pierwszej linii działańPodtytuł: Unikalne wprowadzenie do nauki o danych
Autor: Schutt Rachel, Oneil Cathy
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788324696260
Tytuł oryginału: Doing data science
Język oryginału: angielski
Tłumacz: Płoski Zdzisław
Języki: polski
Rok wydania: 2015
Ilość stron: 336
Format: 16.5x23.5cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.556 kg
Recenzje
Informacje:
Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:
Analiza danych z programem R
Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi.
Modele liniowe z efektami stałymi, losowymi i mieszanymi.
Wydawnictwo Naukowe PWN
Wiza do Iranu
Wielka Litera
Błyskotliwi chłopcy
Rewolta na Wall Street
Rewolta na Wall Street
Sonia Draga
Ostatnia noc świata
Esprit
Node.js w akcji
Helion