Określenie ?inteligentna sieć? może przywodzić na myśl futurystyczną wizję maszyn przejmujących kontrolę nad światem i niszczących ludzkość, jednak w rzeczywistości jest związane z rozwojem technologii. Związane jest z powstawaniem oprogramowania, które potrafi się uczyć i reagować na zachowania użytkowników. Oznacza też projektowanie i implementację inteligencji maszynowej. Inteligentna sieć rozwija się tu i teraz ? znajomość zagadnień uczenia maszynowego i budowy inteligentnych algorytmów staje się bardzo potrzebna inżynierom oprogramowania!
Niniejsza książka jest przeznaczona dla osób, które chcą projektować inteligentne algorytmy, a przy tym mają podstawy z zakresu programowania, matematyki i statystyki. Przedstawiono tu schematy projektowe i praktyczne przykłady rozwiązań. Opisano algorytmy, które przetwarzają strumienie danych pochodzące z internetu, a także systemy rekomendacji i klasyfikowania danych za pomocą algorytmów statystycznych, sieci neuronowych i uczenia głębokiego. Mimo że przyswojenie tych zagadnień wymaga wysiłku, bardzo ułatwi implementację nowoczesnych, inteligentnych aplikacji!
W tej książce między innymi:
wprowadzenie do problemów algorytmów inteligentnych
systemy rekomendacji i filtrowanie kolaboratywne
wykorzystanie regresji logistycznej do wykrywania oszustw
uczenie głębokie, uczenie na żywo i renesans sieci neuronowych
podejmowanie decyzji
perspektywy inteligentnej sieci
Inteligentny algorytm wyławia perły w strumieniach danych!
Szczegóły
Tytuł: Inteligentna sieć Algorytmy przyszłościAutor: Douglas McIlwraith, Haralambos Marmanis, Dmitry Babenko
Wydawnictwo: Helion
ISBN: 9788328332508
Języki: polski
Rok wydania: 2017
Ilość stron: 248
Format: 16.9x23.9
Oprawa: Miękka
Waga: 0.414 kg
Recenzje
Informacje:
Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:
Data Science i uczenie maszynowe
Wydawnictwo Naukowe PWN
Python Uczenie maszynowe
Helion