Programowanie w języku Java Podejście interdyscyplinarne

Programowania uczą się już najmłodsi w szkole podstawowej. Umiejętność kodowania będzie wkrótce jednym z wyznaczników dobrego wykształcenia. Rozwiązywanie złożonych problemów za pomocą specjalnie napisanego kodu jest dogodnym sposobem pracy nie tylko inżyniera czy informatyka, ale również biologa, fizyka czy nawet socjologa. Oznacza to, że znajomość języka programowania i choćby podstawowych zagadnień algorytmiki jest cennym uzupełnieniem warsztatu każdego, kto zajmuje się nauką czy techniką. Jeśli więc w programie Twoich studiów zabrakło kursu programowania, warto uzupełnić tę lukę! Trzymasz w rękach znakomity, interdyscyplinarny podręcznik programowania, w którym skupiono się na zastosowaniu kodu Javy do badań z wielu ciekawych dziedzin. Przedstawiono tu zagadnienia podstawowe (zmienne, typy danych, przepływ sterowania, operacje wejścia-wyjścia) oraz bardziej zaawansowane (funkcje, zagadnienia programowania obiektowego, własne typy danych). W książce znalazło się również solidne wprowadzenie do algorytmów i struktur danych z uwzględnieniem charakterystyki wydajności implementacji. Kluczowym elementem wyróżniającym tę publikację spośród innych jest jednak zastosowanie prezentowanych koncepcji do rozwiązania konkretnych problemów nauki i inżynierii. Najważniejsze zagadnienia ujęte w książce: Podstawowe zasady budowania programów w Javie Instrukcje warunkowe, pętle, tablice Sterowanie grafiką i dźwiękiem z poziomu Javy Funkcje, biblioteki, rekurencja Projektowanie API, hermetyzacja, dziedziczenie Studia przypadków i przykłady zastosowań w nauce i technice Java - najlepsze narzędzie dla inżynierów, informatyków i naukowców! Robert Sedgewick jest profesorem informatyki na Uniwersytecie Princeton, jednym z założycieli Wydziału Informatyki tej uczelni. Pracował również w Xerox PARC, Institute for Defense Analyses, INRIA oraz w Adobe Systems. Jest autorem wielu książek, naukowo zajmuje się kombinatoryką analityczną, projektowaniem i analizą algorytmów oraz struktur danych. Kevin Wayne wykłada na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Princeton. Otrzymał tytuł ACM Distinguished Educator. Obronił doktorat w dziedzinie badań operacyjnych i informatyki przemysłowej.