Książka Zrozumieć głębokie uczenie pokazuje, jak od zera budować sieci neuronowe głębokiego uczenia. Andrew Trask - doświadczony ekspert w tej dziedzinie, w swobodnym i przejrzystym stylu prezentuje leżącą w tle naukę, dzięki czemu możesz samodzielnie zrozumieć każdy szczegół nauczania sieci neuronowych. Jedynie przy użyciu Pythona i jego biblioteki matematycznej NumPy będziesz mógł uczyć swoje własne sieci neuronowe, aby samodzielnie zobaczyć i zrozumieć jak działa rozpoznawanie obrazów, tłumaczenie tekstów na różne języki, a nawet w jaki sposób pisać jak Szekspir! Po ukończeniu lektury będziesz gotów do poznawania platform głębokiego uczenia.
Zawartość książki:
Wiedza, na której opiera się głębokie uczenie Budowanie i uczenie swoich własnych sieci neuronowych Koncepcje ochrony prywatności, w tym uczenie sfederowane Wskazówki na temat dalszego studiowania głębokiego uczenia Książka przeznaczona jest dla czytelników dysponujących wiedzą matematyczną na poziomie szkoły średniej i średnimi umiejętnościami programistycznymi.
Szczegóły
Tytuł: Zrozumieć głębokie uczenieAutor: Andrew W. Trask
Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN
ISBN: 9788301207328
Tytuł oryginału: Grokking Deep Learning
Język oryginału: angielski
Tłumacz: Włodarz Marek
Języki: polski
Rok wydania: 2019
Ilość stron: 340
Format: 16.5x23.5cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.56 kg
Recenzje
Informacje:
Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:
Imperium Big Maca
Dzieje korporacji McDonald's
Dzieje korporacji McDonald's
Fijorr Publishing
Postaw na użyteczność
UX dla deweloperów i projektantów na przykładzie aplikacji mobilnych
UX dla deweloperów i projektantów na przykładzie aplikacji mobilnych
Wydawnictwo Naukowe PWN
Pamięć nieulotna
Insignis
Praktyczne uczenie maszynowe
Wydawnictwo Naukowe PWN
CzuCzu. Dłuuugie rysowanki. Rysuję szlaczki nieco trudniejsze
Bright Junior Media
Demon w maszynie
Jak ukryte sieci informacji wyjaśniają tajemnicę życia
Jak ukryte sieci informacji wyjaśniają tajemnicę życia
Copernicus Center Press
Biblioteczka przygody. Disney Pixar Luca
Olesiejuk