Medycyna głęboka
Jak sztuczna inteligencja może ponownie uczynić opiekę zdrowotną ludzką

Eric Topol w książce "Medycyna głęboka. Jak sztuczna inteligencja może ponownie uczynić opiekę zdrowotną ludzką" stawia najważniejsze pytania i szuka odpowiedzi, które są dziś tak istotne dla ludzkości.

Jak bardzo sztuczna inteligencja wpłynie w najbliższych latach na nasze zdrowie i sposób leczenia? Czy pozwoli nam lepiej zrozumieć tajniki ludzkiego organizmu, których ciągle nie udało się zgłębić? I czy maszyny okażą się lepszymi lekarzami od ludzi?

Roboty i algorytmy stają się coraz bardziej zaawansowane i wkraczają niemal w każdą dziedzinę życia. Medycyna jest jedną z nich. Patrzymy na ten proces z nadziejami, ale i z obawami, by stworzone przez ludzi maszyny nie wymknęły się spod kontroli. Eric Topol w swojej książce pokazuje, w jaki sposób można je wykorzystać, podnosząc współczesną opiekę zdrowotną na wyższy poziom, a przy tym - paradoksalnie - dając jej bardziej ludzkie oblicze niż dotąd. Autor prowokuje czytelnika do myślenia, a lekarzy i naukowców zajmujących się sztuczną inteligencją zachęca do współpracy na rzecz wspólnego dobra.

Opieka medyczna przyszłości nie będzie niczym, co znamy z tej dziedziny obecnie. Coraz powszechniejsze używanie w niej “big data” i inteligentnych komputerów jest nieuniknione. Ta książka otwiera oczy na sposób, w jaki można to zrobić, i kreśli scenariusze rozwoju współczesnej medycyny, które do tej pory wielu osobom nawet się nie śniły.

Opinie o książce:
„Medycyna głęboka zabiera nas w fascynującą podróż, podczas której dowiemy się, jak uczenie maszynowe zmienia badania medyczne i jak wpłynie na opiekę zdrowotną w przyszłości. Eric Topol przypomina, że gdy tworzone przez nas maszyny stają się coraz mądrzejsze i niebawem przejmą od nas większą liczbę zadań, my musimy jeszcze bardziej rozwijać w sobie człowieczeństwo i humanitarność, aby to zrównoważyć.

Najgenialniejsze narzędzia AI pomogą nam dowiedzieć się o sobie - o naszych ciałach i umysłach - więcej, niż nam się kiedykolwiek wydawało, ale nie będą empatyczne w stosunku do pacjentów. Ta książka to ważny krok w stronę skierowania naszej wiedzy na tworzenie zdrowszego społeczeństwa, a nie tylko zdrowszych jednostek”.
- Garry Kasparov, autor książki "Deep Thinking"

„Obietnica sztucznej inteligencji jest głęboko ludzka i ma coraz większe znaczenie zarówno w przemyśle, jak i w codziennym życiu. "Medycyna głęboka" to wnikliwa lektura o niezwykłym potencjale AI i medycyny, napisana z odświeżającej perspektywy - skupionej na człowieku. To nie tylko przełomowa książka, lecz także początek historycznego dialogu o zastosowaniu istniejących technologii w medycynie”.
- Fei-Fei Li, dyrektorka Stanford Artificial Intelligence Lab

„Eric Topol ma niezwykły talent do przenoszenia nas w swoich książkach do granic medycyny, a ta nie stanowi wyjątku. Mocno wciągająca, zgrabnie napisana, jest ważnym głosem w dyskusji na temat sztucznej inteligencji - "Medycyna głęboka" zasadniczo zmieni sposób, w jaki postrzegasz przyszłość technologii medycznych i ich wpływ na nasze życie. Ta książka jest wymagająca, przemyślana i prowokująca. Polecam ją z czystym sumieniem”.
- Siddhartha Mukherjee, autor książki "Cesarz wszech chorób"

„Opieka zdrowotna daje najlepszą okazję do symbiotycznego połączenia sztucznej inteligencji i człowieczeństwa. Medycyna głęboka jest najważniejszą książką Erica Topola - naukowca, który dogłębnie rozumie zarówno opiekę zdrowotną, jak i sztuczną inteligencję. Gorąco polecam tę publikację. Mam nadzieję, że Medycyna głęboka połączy lekarzy oraz badaczy sztucznej inteligencji i pomoże im zrozumieć, że nasze marzenia o zdrowiu i długowieczności spełnią się tylko dzięki wspólnemu zaangażowaniu”.
- Kai-Fu Lee, autor książki "Inteligencja sztuczna, rewolucja prawdziwa"

O autorze:
Eric Topol (ur. 1954) jest amerykańskim kardiologiem i naukowcem, profesorem medycyny molekularnej w "The Scripps Research Institute", a także autorem książek z zakresu medycyny wydawanych w Stanach Zjednoczonych. W 2012 roku tygodnik "Modern Healthcare" uznał go za najbardziej wpływowego menedżera w służbie zdrowia w USA.