Algorytmy genetyczne Kompendium Tom 1
Operator krzyżowania dla problemów numerycznych
Wydawnictwo Naukowe PWN
Tom 1, który zapoczątkowuje serię Algorytmy Genetyczne, przedstawia najbardziej istotny dla AG operator operator krzyżowania. Prezentuje w nim ponad 180 operatorów dla problemów kodowanych liczbami binarnymi i rzeczywistymi. Każdy z operatorów przedstawiony jest wedle tego samego, następującego schematu:
* Słowa kluczowe mają pomóc w przeszukiwaniu książki i wzajemnym kojarzeniu prezentowanych w niej operatorów.
* Motywacja wskazanie motywacji leżącej u podstaw opracowania danego operatora.
* Źródło tekst źródłowy wraz ze wskazaniem adresu URL skąd można ten tekst pobrać.
* Czytaj także zalecane dodatkowe teksty wraz z URLami, których tematyka jest bezpośrednio związana z omawianym operatorem.
* Patrz także inne operatory, z którymi warto się zapoznać w kontekście danego operatora.
* Algorytm prezentuje w formie pseudokodu omawiany operator, nierzadko w kilku wariantach; ta forma prezentacji operatora w większości przypadków umożliwia natychmiastowe zastosowanie operatora w praktyce.
* Komentarze komentarze do algorytmu lub opis prezentowanego operatora.
* Funkcje testowe lista standardowych funkcji lub problemów testowych, o ile takowe zostały zastosowane w toku eksperymentów z zastosowaniem omawianego operatora.
* Porównano z lista innych operatorów krzyżowania, z którymi porównywany był (w tekście źródłowym) prezentowany operator.
Szczegóły
Tytuł: Algorytmy genetyczne Kompendium Tom 1Podtytuł: Operator krzyżowania dla problemów numerycznych
Autor: Gwiazda Tomasz Dominik
Wydawnictwo: Wydawnictwo Naukowe PWN
Kod paskowy: 978830115830901
ISBN: 9788301158309
Kategoria: Podręczniki
Szkoła wyższa
Języki: polski
Rok wydania: 2009
Ilość stron: 382
Format: 17.0x24.0cm
Oprawa: Miękka
Waga: 0.56 kg
Recenzje
Informacje:
Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:
Matematyka dyskretna
Wydawnictwo Naukowe PWN
Nowoczesne kompendium matematyki
Wydawnictwo Naukowe PWN
Algorytmy genetyczne Kompendium t 2
Wydawnictwo Naukowe PWN
Wstęp do sztucznej inteligencji
Wydawnictwo Naukowe PWN
Elements of Applied Probability
World Scientific Publishing Co Ltd
Applied Stochastic Processes
CRC Press Inc.