Książka jest poświęcona metodom konstruowania uczących się programów komputerowych, zdolnych do poprawy swego działania na podstawie doświadczeń z przeszłości. Programy tego typu w zautomatyzowany sposób zdobywają wiedzę, którą wykorzystują do realizacji postawionych przed nimi zadań.
Autor przybliża czytelnikowi proces uczenia się systemów z algorytmicznego punktu widzenia. Wyjaśnia, na czym polega indukcyjne uczenie się. Przedstawia dwa główne podejścia do tego zagadnienia: indukcję drzew decyzyjnych i indukcję reguł decyzyjnych. Omawia probabilistyczne metody uczenia się, a także metody grupowania pojęciowego. Zajmuje się problemami przekształcania zbioru atrybutów. Przedstawia wybrane algorytmy uczenia się aproksymacji funkcji. Opisuje odkrywanie zależności w danych i uczenia się automatów i problem uczenia się systemów ze wzmocnieniem.
Wartość merytoryczną książki podnoszą liczne ćwiczenia, podzielone na tradycyjne, laboratoryjne i projektowe.
Szczegóły
Tytuł: Systemy uczące sięAutor: Cichosz Paweł
Wydawnictwo: WNT
ISBN: 9788320433104
Języki: polski
Rok wydania: 2009
Ilość stron: 896
Format: 17.5x24.5cm
Oprawa: Twarda
Waga: 1.382 kg
Recenzje
Informacje:
Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:
Wprowadzenie do teorii grafów
Wydawnictwo Naukowe PWN
Metody i modele eksploracji danych
Wydawnictwo Naukowe PWN
Metody automatycznego rozpoznawania wzorców
BEL Studio
Matematyka konkretna
Wydawnictwo Naukowe PWN
Wstęp do sztucznej inteligencji
Wydawnictwo Naukowe PWN
Analiza funkcjonalna
Wydawnictwo Naukowe PWN
Teoria i algorytmy sterowania
Wydawnictwo Naukowe PWN
Biocybernetyka
Metodologiczne podstawy dla inżynierii biomedycznej
Metodologiczne podstawy dla inżynierii biomedycznej
Wydawnictwo Naukowe PWN