Text Mining: metody, narzędzia i zastosowania
Wykorzystanie SAS Text Analytics

SAS Text Analytics to uniwersalna platforma zaspokajająca potrzeby informacyjne w organizacji do wydobywania i zarządzania informacją dostępną w różnego rodzaju dokumentach tekstowych. Praca składa się z czterech części, w których można znaleźć następujące zagadnienia: ? niezbędną interdyscyplinarną wiedzę ? klasyfikację używanych metod na tle innych dziedzin zajmujących się przetwarzaniem danych ? architekturę oprogramowania SAS Text Analytics ? sposób reprezentacji informacji zawartej w dokumencie tekstowym ? metodę analizy semantycznej wymiarów ukrytych ? wybór funkcji wagującej i redukcję wymiarowości macierzy częstości ? algorytmy grupowania dokumentów tekstowych: probabilistyczne i hierarchiczne ? sposoby zarządzania informacją w organizacji ? klasyfikację dokumentów ? analizę sentymentu ? bezpośrednie porównywanie treści dokumentów za pomocą miar odległości kosinusowej i metryki Jaccarda ? zasady wydobywania jednostek specjalnych ? sposoby wizualizacji danych tekstowych ? polsko-angielski słownik pojęć z dziedziny eksploracji danych tekstowych ? zarys zagadnień dotyczących programowania w środowisku SAS: podstawy języka 4GL języka makr ? wykaz literatury tematycznej Możliwości omówionych narzędzi i zaimplementowanych algorytmów zostały zilustrowane na przykładach zbiorów danych z różnych dziedzin: zbioru krótkich wypowiedzi dotyczących sportu, pogody i zwierząt, zbioru opisów radiologicznych badań diagnostycznych jamy brzusznej oraz zbioru opinii użytkowników na temat telefonów z forów użytkowników Dominik Spinczyk Doktor nauk technicznych w dyscyplinie Biocybernetyka i Inżynieria Biomedyczna; habilitacja w nowym trybie na podstawie zbioru publikacji na etapie recenzji zewnętrznych w Centralnej Komisji; Politechnika Śląska; Wydział Inżynierii Biomedycznej; obecnie do końca listopada PostDoc position: Centrum Onkologii Lyon, Francja. Mariusz Dzieciątko Dr inż. Mariusz Dzieciątko, doktor nauk technicznych, Business Solution Manager w SAS Poland Technology and Big Data Competency Center oraz wykładowca w Szkole Głównej Handlowej w Warszawie w Instytucie Informatyki i Gospodarki Cyfrowej.