Opanuj skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania biznesowe dla sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego
AI ? podejście pragmatyczne pomaga rozwiązywać praktyczne problemy przy użyciu nowoczesnego uczenia maszynowego, sztucznej inteligencji i chmurowych narzędzi obliczeniowych. Noah Gift demistyfikuje wszelkie koncepcje i narzędzia potrzebne do osiągnięcia wyników ? nawet jeśli Czytelnik nie ma solidnego przygotowania z matematyki lub data science.
Autor wyjaśnia skuteczne, gotowe do użycia rozwiązania udostępniane przez Amazon, Google i Microsoft oraz demonstruje sprawdzone techniki wykorzystujące ekosystem analizy danych oparty na języku Python. Proponowane podejścia i przykłady pomagają ukierunkować i uprościć każdy krok od wdrożenia po produkcję i budować rozwiązania o niezwykłych możliwościach skalowania. W miarę poznawania działania rozwiązań Machine Language (ML) będziesz uzyskiwać coraz bardziej intuicyjne zrozumienie tego, co można dzięki nim osiągnąć i jak zmaksymalizować ich wartość.
Na tych podstawach autor krok po kroku prezentuje budowanie chmurowych aplikacji AI/ML do rozwiązywania realistycznych problemów w dziedzinie marketingu, zarządzania projektami, wyceniania produktów, nieruchomości i dużo więcej. Bez względu na to, czy jesteś profesjonalistą biznesowym, osobą decyzyjną, studentem czy programistą, eksperckie wskazówki autora i rozbudowane analizy przypadków przygotują cię do rozwiązywania problemów data science w niemal dowolnym środowisku.
? Uzyskaj i skonfiguruj wszystkie potrzebne narzędzia
? Szybko przejrzyj wszystkie funkcjonalności Pythona, których potrzebujesz do budowania aplikacji uczenia maszynowego
? Opanuj narzędzia AI i ML oraz cykl życia projektu
? Korzystaj z narzędzi analitycznych Pythona, takich jak IPython, Pandas, Numpy, Juypter Notebook i Sklearn
? Dołącz pragmatyczną pętlę zwrotną, która pozwoli nieustannie poprawiać wydajność naszych procedur i systemów
? Projektuj chmurowe rozwiązania AI oparte na Google Cloud Platform, uwzględniając usługi TPU, Colaboratory i Datalab
? Definiuj chmurowe przepływy pracy w Amazon Web Services, w tym wystąpienia punktowe, potoki kodu i inne
? Pracuj z API sztucznej inteligencji w Microsoft Azure
? Poznaj budowanie sześciu rzeczywistych aplikacji AI od początku do końca
Szczegóły
Tytuł: AI - podejście pragmatycznePodtytuł: Wprowadzenie do uczenia maszynowego opartego na chmurze
Autor: Noah Gift
Wydawnictwo: Promise
ISBN: 9788375413632
Tytuł oryginału: Pragmatic AI: An Introduction to Cloud-based Machine Learning
Język oryginału: angielski
Tłumacz: Włodarz Marek
Języki: polski
Rok wydania: 2018
Ilość stron: 296
Format: 17.0x23.0cm
Oprawa: Kartonowa Foliowana
Waga: 0.495 kg
Recenzje
Informacje:
Klienci, którzy kupili oglądany produkt kupili także:
Reklama jako sztuka powtórzeń
Novae Res